人工智能——这里有你需要的一切

在这个技术萌芽的时代，人工智能是最受关注的话题之一。你随处都能感受到人工智能。你碰巧在日常生活中使用它。但很多时候你都认不出来。那么这个被人们津津乐道的技术到底是什么呢？让我们来了解一下吧！ 历史 我们在小说中听说过机器人和自动化机器。准确地说，是科幻小说！但这个小说启发了许多数学家和科学家。 人工智能是计算机科学的现代分支。好吧，又不太现代！这个概念在 20 世纪 30 年代形成。人们对思维机器的概念进行了深入思考，并发展了许多理论。 人工智能 但阿兰·图灵为这个概念奠定了基础。在破解了德国密码机Enigma之后，他思考了一个问题。“机器能思考吗？” 但他面临着许多挑战。金融是主要的一环。首先，当时计算机非常昂贵。其次，每月需要花费大约20万美元。因此，只有知名机构拥有这些机器，仅供研究用途。 他进一步对这个问题做出了肯定的回答。他将人工智能的愿景和目标定为： 他的论文“计算机器与智能”（1950） 在他随后的图灵测试中 5年后，这项研究被证明是成功的。



将特宁的理论付诸实验证明了他的观点。 三位科学家——艾伦·纽厄尔、克里夫·肖和赫伯特·西蒙，在他们自己的“逻辑理论家”论文中使用了图灵理论。科学家们在这里开发了一个程序。该程序复制了人类解决问题的能力。这也可以称为迈向机器和深度学习的第一步。您可以从这里了解有关这些学习计划的更多信息。 事情就是这样进展的。 什么是人工智能？ 也许您从 Turning 的问题本身就了解了人工智能的概念。人工智能就是让 沙特阿拉伯 手机号码 机器模仿人类。尤其是人类行为，例如： 思维 推理 解决问题 学习 分析以及更多 因此，人工智能只不过是教机器执行与人类相似的智能任务。此外，人工智能有五个子集。这些子集根据它们模仿的人类行为类型进行分类。下面列出了它们： 子集 机器学习——训练计算机像人类一样解决问题 深度学习——创造一种复制人类思维功能的技术 神经网络– 研究人脑中的神经元并创建网络的精确复制品，然后将其用于自动化机器 计算机视觉——对数据进行标记和分类，以更好地识别和解决问题 机器人技术——通过结合上述子集来开发可以像人类一样行走、说话和行动的自动化机器人 人工智能的类型 现在我们已经讨论了人工智能的各个部分，接下来我们来讨论它的一些类型。







事实上，人工智能分为三种类型。这些类型是基于他们像人类一样发挥作用的强度。那么让我们来看看它们。 人工智能的类型 狭义人工智能 (ANI) – 我们也将 ANI 称为狭义人工智能或弱人工智能。这个名字说明了一切。 ANI 的执行能力范围较低。此外，它不能复制人类智能。相反，它可以像人类一样在有限范围内执行任务。它可以执行的一些功能包括面部识别、语音识别、自然语言学习等。 通用人工智能（AGI）——科学家尚未将这一概念变为现实。我们也将 AGI 称为强人工智能或深度人工智能。在这里，机器有能力复制人类的智能和行为。 AGI 允许机器自动学习并利用智能来解决问题。此外，它允许机器在任何特定情况下像人类一样思考和行动。 AGI 的主要目标是训练机器更好地理解人类的情感。 人工智能（ASI）——大多数人会称这个概念为幻想。它更像是一个假设而不是现实。 ASI 往往会超越人类的智力和行为。换句话说，它让机器获得了超越人类的优势。此外，它还唤起机器的情感、信念和欲望。